Die Prognose ist eine Funktion, die in Dynamic Revenue Plus enthalten ist und innerhalb von Insights prädiktive Analysen bereitstellt.
Dynamic Revenue Plus kann zu Ihrem bestehenden SiteMinder-Plan hinzugefügt werden. Rufen Sie Insights > Dynamic Revenue Plus auf, um mehr zu erfahren, oder fragen Sie hier an.
Der Prognosebericht im Überblick
Die Prognose ist eine Funktion für vorausschauende Analysen innerhalb von Insights, die Kunden von Dynamic Revenue Plus zur Verfügung steht. Sie sagt Ihre Übernachtungen oder Ihre Belegungsrate für die nächsten 90 Tage voraus, damit Sie fundierte Entscheidungen zu Preisgestaltung, Personaleinsatz und Vertrieb treffen können.
Die Prognose wird von SiteMinder iQ angetrieben und wertet jährlich mehr als 300 Millionen gebuchte Übernachtungen aus. Wechseln Sie über das Dropdown-Menü oben im Bericht zwischen den beiden Ansichten.
💡 Die Belegungsratenprognose ist derzeit nur in Australien, Spanien und Thailand verfügbar und wird in den kommenden Monaten für weitere Länder freigeschaltet.
Die Prognose umfasst zwei Ansichten:
Diagramm zur Übernachtungsprognose: Ihr Buchungsverlauf im Vergleich zu Ihrem Markt über einen Zeitraum von 90 Tagen.
Tabelle zur täglichen Prognoseaufschlüsselung: tagesgenaue Daten, die Sie als CSV-Datei exportieren können.
Zugriff auf den Prognosebericht
Rufen Sie den Prognosebericht unter Insights > Prognose auf.
Wer Zugriff auf die Prognose hat
Die Prognose ist mit Dynamic Revenue Plus verfügbar.
Damit Sie die Prognose für Ihre eigene Unterkunft sehen können, muss Ihre Unterkunft beide der folgenden Voraussetzungen erfüllen:
12 oder mehr Zimmer.
12 oder mehr Monate Buchungshistorie auf der Plattform.
Erfüllt Ihre Unterkunft nicht beide Voraussetzungen, wird Ihnen die Prognose für Ihre Unterkunft nicht angezeigt. Stattdessen sehen Sie ausschließlich Daten auf Marktebene.
⚠️ Für die Belegungsratenprognose muss Ihre Unterkunft zusätzlich zu den 12 Zimmern und den 12 Monaten Historie, die für die Übernachtungsprognose erforderlich sind, an ein Hotelverwaltungssystem angebunden sein.
Diagramm zur Übernachtungsprognose
Das Diagramm zur Übernachtungsprognose zeigt fünf Datenpunkte:
Durchgezogene blaue Linie: Unterkunft gebucht – die tatsächlich bereits gebuchten Übernachtungen Ihrer Unterkunft.
Gestrichelte blaue Linie: Unterkunftsprognose – die von der KI vorhergesagten Übernachtungen, die bis zum Ende des 90-tägigen Zeitraums erwartet werden.
Hellblau schattierter Bereich: Konfidenzintervall – die Bandbreite, die die Zuverlässigkeit der Vorhersage angibt. Dieser Bereich ist bei weiter in der Zukunft liegenden Terminen oder bei volatileren Marktmustern breiter.
Graue durchgezogene Linie: Markt gebucht – der auf die Größe Ihrer Unterkunft skalierte Buchungsrhythmus Ihres Marktes, der zeigt, ob Sie Ihren erwarteten Marktanteil erreichen.
Graue gestrichelte Linie: Marktprognose – Ihr erwarteter proportionaler Anteil an der Marktnachfrage.
Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Punkt im Diagramm, um detaillierte Kennzahlen für dieses Datum anzuzeigen, einschließlich eines Vergleichs Ihrer Unterkunft mit dem Marktanteil.
Tabelle zur täglichen Prognoseaufschlüsselung
Die Tabelle zeigt eine tagesgenaue Aufschlüsselung Ihrer Unterkunftsprognose, der gebuchten Übernachtungen Ihrer Unterkunft, der Marktprognose, der gebuchten Übernachtungen des Marktes sowie des Buchungsrhythmus des Marktes. Nutzen Sie die Schaltfläche CSV exportieren, um die Daten herunterzuladen.
Der Buchungsrhythmus des Marktes zeigt Ihre Buchungsgeschwindigkeit im Vergleich zu Ihrem Markt:
Voraus (grün, Pfeil nach oben): Sie buchen schneller als Ihr Markt.
Zurück (rot, Pfeil nach unten): Sie buchen langsamer als Ihr Markt.
Im Gleichschritt (grau): Sie buchen im gleichen Tempo wie Ihr Markt.
Belegungsratenprognose
💡 Die Belegungsratenprognose ist derzeit nur in Australien, Spanien und Thailand verfügbar.
Wechseln Sie über das Dropdown-Menü oben im Prognosebericht von Übernachtungen zu Belegungsrate. Die Belegungsratenprognose zeigt dieselben fünf Datenpunkte wie die Übernachtungsprognose, jedoch in Prozent der Belegungsrate anstelle von Übernachtungen:
Durchgezogene blaue Linie: Unterkunft gebucht – die tatsächlich bereits gebuchte Belegungsrate Ihrer Unterkunft.
Gestrichelte blaue Linie: Unterkunftsprognose – die von der KI vorhergesagte Belegungsrate Ihrer Unterkunft für die nächsten 90 Tage.
Hellblau schattierter Bereich: Konfidenzintervall – die Bandbreite, die die Zuverlässigkeit der Vorhersage angibt.
Graue durchgezogene Linie: Markt gebucht – die tatsächlich bereits gebuchte Belegungsrate Ihres Marktes.
Graue gestrichelte Linie: Marktprognose – die von der KI vorhergesagte Belegungsrate Ihres Marktes für die nächsten 90 Tage.
Die Belegungsratenprognose ist derzeit in Australien, Spanien und Thailand verfügbar. Sie wird in den kommenden Monaten für weitere Märkte eingeführt.
⚠️ Für die Belegungsratenprognose muss Ihre Unterkunft zusätzlich zu den 12 Zimmern und den 12 Monaten Historie, die für die Übernachtungsprognose erforderlich sind, an ein Hotelverwaltungssystem angebunden sein.
Zu den Daten
Prognosen werden täglich aktualisiert, sobald neue Buchungen eingehen und sich das Marktumfeld verändert. Solche Änderungen sind normal und zeigen, dass SiteMinder iQ aus aktuellen Daten lernt. Je näher der Aufenthaltstermin rückt, desto stabiler werden die Prognosen.
Was bedeutet ein breites Konfidenzintervall?
Ein breites Konfidenzintervall bedeutet, dass die Vorhersage mit größerer Unsicherheit behaftet ist. Dies tritt in der Regel in folgenden Fällen auf:
Der Aufenthaltstermin liegt weiter in der Zukunft.
Für das Datum bestehen ungewöhnliche Muster, etwa eine neue lokale Veranstaltung oder eine Nebensaison.
Für Ihre Unterkunft liegen nicht ausreichend historische Daten vor.
Die Marktmuster sind für diesen Zeitraum volatil.
Wie genau ist die Prognose?
Die Prognosen basieren auf mehr als 300 Millionen jährlich gebuchten Übernachtungen, die von SiteMinder iQ analysiert werden. Die Genauigkeit steigt, je näher der Aufenthaltstermin rückt: Prognosen für 7 Tage im Voraus sind in der Regel zu 85–90 % genau, während Prognosen für 90 Tage im Voraus eine Genauigkeit von 70–75 % erreichen können. Das Konfidenzintervall zeigt Ihnen die entsprechende Bandbreite der Zuverlässigkeit.
Was ist ein fairer Anteil?
Der faire Anteil ist Ihr proportionaler Marktanteil, berechnet auf Basis Ihrer Zimmeranzahl im Verhältnis zum gesamten Marktbestand. Dabei wird von einer Gleichverteilung ausgegangen – Lage, Reputation und Preisgestaltung beeinflussen Ihre tatsächliche Auslastungsquote.
➕ Beispiel: 20 Zimmer in einem Markt mit 500 Zimmern entsprechen einem fairen Anteil von 4 %. Prognostiziert der Markt 1.000 Übernachtungen, liegt Ihre Prognose für den fairen Anteil bei 40 Zimmern.
Warum zeigt der Prognosebericht keine Daten an?
Für die Belegungsratenprognose muss Ihre Unterkunft zusätzlich zu den 12 Zimmern und den 12 Monaten Historie, die für die Übernachtungsprognose erforderlich sind, an ein Hotelverwaltungssystem angebunden sein. Erfüllt Ihre Unterkunft diese Voraussetzungen nicht, zeigt der Bericht keine Daten auf Unterkunftsebene an, und es wird möglicherweise die Meldung „Nicht genügend Daten, um für diesen Zeitraum eine Zusammenfassung zu erstellen“ eingeblendet. Die Prognose auf Marktebene wird Ihnen weiterhin angezeigt.